MCDMError metric
평균 제곱근 오차 (Root Mean Squared Error, RMSE)
평균 제곱근 오차(RMSE)는 회귀 모델에서 예측 오차의 평균적인 크기를 측정하는 데 널리 사용되는 지표입니다. 최소 제곱 추정(1809)에 대한 Carl Friedrich Gauss의 연구에서 유래한 RMSE는 예측값과 관측값 간의 차이를 제곱한 값의 평균에 제곱근을 취하여 정량화합니다.
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출처
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Root Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/model-evaluation/root-mean-squared-error
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- 평균 절대 오차 (MAE)모델 평가↔ compare
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- 결정 계수(R²)모델 평가↔ compare