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어시스턴트
Process / pipelineSurvey estimation

표본 가중치 부여 및 보정

표본 가중치 부여는 각 표본 단위에 수치 가중치를 할당하여 가중치가 부여된 표본이 알려진 모집단 총계를 재현하도록 하는 통계 절차이다. 고전적 표본 추출 이론에 뿌리를 두고 Sharon Lohr(2010)에 의해 체계적으로 종합된 이 접근법은 불평등한 선택 확률, 단위 비응답, 포괄 범위 격차를 보정하여 원시 표본 평균이나 총계보다 목표 모집단을 더 잘 나타내는 추정치를 생성한다.

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출처

  1. Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. ISBN: 978-0-495-10527-5

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 2). Survey Weighting and Calibration. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survey-methodology/survey-weighting

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ScholarGateSurvey Weighting (Survey Weighting and Calibration). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/survey-methodology/survey-weighting · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026