Latent structureScale / measurement

강건 라쉬 모형

강건 라쉬 모형은 이상치 항목 응답, 일탈적인 응답자 또는 경미한 모형 위반의 영향을 제한하도록 설계된 추정 절차를 사용하여 표준 단일 모수 로지스틱 라쉬 틀을 적용하며, 일반 최대우도 또는 조건부 최대우도 라쉬 추정보다 데이터 오염에 덜 민감한 안정적인 항목 및 응답자 모수 추정치를 생성합니다.

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출처

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

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ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/psychometrics/robust-rasch-model · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026