MCDMClassification Metric
마이크로 평균 F1
마이크로 평균 F1은 모든 클래스에 걸쳐 참 양성, 거짓 양성, 거짓 음성을 집계한 다음 단일 지표를 계산하여 F1 점수를 계산합니다. 이는 다중 클래스 분류에서 정확도와 동일하며 클래스 분포가 자연스러운 중요도를 반영할 때 유용합니다.
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출처
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/model-evaluation/micro-averaged-f1
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