MCDMRegression evaluation
결정 계수(R²)
결정 계수(R²)는 회귀 모형에서 종속 변수의 분산 중 독립 변수에 의해 설명되는 비율을 측정합니다. 19세기 말 Karl Pearson이 도입한 R²는 관측 데이터에 대한 모형의 적합도를 평가하는 데 가장 널리 사용되는 지표 중 하나입니다.
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출처
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/model-evaluation/r-squared
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- 조정된 결정계수 (Adjusted R² / R²_adj)모델 평가↔ compare
- 아카이케 정보량 기준 (AIC)모델 평가↔ compare
- 베이즈 정보 기준 (Bayesian Information Criterion, BIC)모델 평가↔ compare
- 평균 절대 오차 (MAE)모델 평가↔ compare
- 평균 제곱근 오차 (Root Mean Squared Error, RMSE)모델 평가↔ compare