MCDMClassification Evaluation Tool
리프트 및 게인 차트
리프트 및 게인 차트는 분류기 성능을 시각화하여 모델이 무작위 선택에 비해 얼마나 더 잘 수행하는지를 보여주며, 특히 순위 지정 또는 점수 지정 작업에서 상위 백분율의 샘플을 선택할 때 유용합니다. 이들은 마케팅, 신용 점수 산정, 사기 탐지에서 널리 사용됩니다.
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출처
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/model-evaluation/lift-and-gain-chart
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- 정밀도-재현율 AUC모델 평가↔ 비교
- 재현율 (Recall, 민감도)모델 평가↔ 비교