MCDMClustering Validation
Silhouette Coefficient
실루엣 점수는 좋은 클러스터는 응집성이 있고(점들이 서로 가까움) 잘 분리되어야 한다(클러스터들이 서로 멀리 떨어짐)는 직관을 포착합니다. 각 점에 대해, 해당 점이 할당된 클러스터에 얼마나 가까운지와 다른 가장 가까운 클러스터까지의 거리를 측정합니다. 이 거리들의 비율은 점이 올바르게 배치되었는지 여부를 알려줍니다. 높은 실루엣 값은 점이 대안 클러스터보다 자신의 클러스터에 훨씬 가깝다는 것을 의미하는 반면, 낮거나 음수 값은 점이 다른 곳에 속할 수 있음을 시사합니다. 모든 점에 대한 평균 실루엣은 전반적인 클러스터 품질 평가를 제공합니다.
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출처
- Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics, 20, 53-65. DOI: 10.1016/0377-0427(87)90125-7 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Silhouette Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/model-evaluation/silhouette-score
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