MCDMClassification Metric

F1-점수

F1-점수는 정밀도(precision)와 재현율(recall)의 조화 평균(harmonic mean)으로, 두 가지 고려 사항의 균형을 맞추는 단일 지표를 제공합니다. 이는 정보 검색 분야에서 van Rijsbergen에 의해 도입되었으며, 정밀도와 재현율 모두 중요한 분류 모델을 평가하는 표준 지표가 되었습니다.

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F-베타 점수 매크로 평균 F1 정밀도(Precision)재현율 (Recall, 민감도)Weighted F1 정확도 균형 정확도 자카드 지수 로그 손실(교차 엔트로피 손실)매튜 상관 계수

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출처

van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link ↗
Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 3). F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/model-evaluation/f1-score

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정확도 균형 정확도 F-베타 점수 자카드 지수 로그 손실(교차 엔트로피 손실)매크로 평균 F1 매튜 상관 계수 마이크로 평균 F1 정밀도(Precision)정밀도-재현율 AUC 재현율 (Recall, 민감도)특이도(Specificity)Weighted F1 Youden의 J 통계량

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