Regression modelRegression / GLM
頑健回帰
頑健回帰は、外れ値やてこ点の影響を大幅に低減しながら、連続的な結果変数と予測変数との間の線形関係を推定する。極端な観測値に非常に敏感なOLSとは異なり、頑健手法は異常なデータ点に重み付けを少なく割り当てることで、データの一部が汚染されたり正規分布から外れたりしても安定した係数推定値が得られる。
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出典
- Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. The Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73–101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-regression
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