Regression modelRegression / GLM
頑健なCox回帰
頑健なCox回帰は標準的なCox比例ハザードモデルを適合させますが、モデルベースの分散推定量をサンドイッチ（Huber-White）推定量に置き換えます。これにより、観測値がクラスター化されている場合、独立性の仮定が軽度に違反している場合、または作業モデルがわずかに誤指定されている場合でも、馴染みのあるハザード比の解釈を維持したまま、有効な標準誤差と信頼区間が得られます。
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出典
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-cox-regression
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