Regression modelRegression / GLM
ロバストプロビットモデル
ロバストプロビットモデルは、誤差分布の誤特定や不均一分散からの推論を保護しつつ、プロビットリンク関数を用いて二値結果の確率を推定します。係数は最尤法によって得られ、その後、標準誤差はサンドイッチ（Huber-White）推定量に置き換えられます。この推定量は、仮定された誤差分散が不正確な場合でも一貫性を保ちます。
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出典
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
- White, H. (1982). Maximum Likelihood Estimation of Misspecified Models. Econometrica, 50(1), 1–25. DOI: 10.2307/1912526 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Probit Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-probit-model
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