Regression modelRegression / GLM
ロバストゼロ過剰モデル
ロバストゼロ過剰モデルは、標準的なゼロ過剰カウント回帰（ゼロ点質量とカウント分布の混合により過剰なゼロを扱う）を、古典的な最尤法をロバスト推定手法（M推定値、サンドイッチ標準誤差）で置き換えるか補完することにより拡張したもので、外れ値の影響による歪みから保護します。
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出典
- Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression models for count data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08 ↗
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Zero-Inflated Count Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-zero-inflated-model
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