Regression model
ロバスト混合効果モデル
ロバスト混合モデルは、パネルデータおよび反復測定データのための線形混合効果モデルであり、外れ値や裾の重い誤差に耐性があります。これは、通常の尤度を、RichardsonとWelsh (1995) によるロバスト制限付き最尤法およびKoller (2016) の robustlmm 実装に基づいた、影響が制限された推定方程式に置き換えるものです。
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出典
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-mixed-model
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