Regression modelRegression / GLM
ロバスト一般化線形モデル
ロバスト一般化線形モデル（Robust Generalized Linear Model）は、M型推定方程式を用いて標準的な一般化線形モデル（GLM）ファミリー（線形、ロジスティック、ポアソンなど）を適合させるもので、外れ値や影響力の大きい観測値の重みを小さくします。これにより、少数のデータ点が仮定された分布から大きく逸脱した場合でも、係数の推定値と標準誤差が安定したままになります。
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出典
- Heritier, S., Cantoni, E., Copt, S., & Victoria-Feser, M.-P. (2009). Robust Methods in Biostatistics. Wiley. ISBN: 978-0470027264
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Generalized Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-generalized-linear-model
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