Hypothesis test
生存時間解析における検出力分析
生存時間解析における検出力分析では、群間の生存率における臨床的に意味のある差を検出するのに十分な確率を持つように、対数順位検定またはCox回帰に必要な参加者数と観測イベント数（事象発生数）を決定します。基礎となる数式はSchoenfeld (1981) および Lachin (1981) によって導出され、臨床試験計画における標準的なアプローチとして現在も用いられています。
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出典
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/power-analysis-survival
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