Modello a Effetti Misti
Un modello a effetti misti (o modello lineare misto) estende la regressione ordinaria includendo sia effetti fissi — parametri a livello di popolazione condivisi da tutte le osservazioni — sia effetti casuali che catturano la variabilità a livello di soggetto, gruppo o cluster. È lo strumento standard per dati a misure ripetute, longitudinali e multilivello, dove le osservazioni all'interno della stessa unità sono correlate.
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Fonti
- Laird, N. M., & Ware, J. H. (1982). Random-effects models for longitudinal data. Biometrics, 38(4), 963–974. DOI: 10.2307/2529876 ↗
- Pinheiro, J. C., & Bates, D. M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer. ISBN: 978-0387989570
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Mixed Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/mixed-effects-model
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- Modello Bayesiano a Effetti MistiStatistica↔ compare
- Modello Lineare Generalizzato (GLM)Statistica↔ compare
- Modello Lineare Gerarchico (HLM)Statistica↔ compare
- Modellazione multilivelloStatistica per la ricerca↔ compare
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