Modello Lineare Gerarchico (HLM)
Il Modello Lineare Gerarchico (HLM) è un metodo di regressione multilivello progettato per dati in cui unità di livello inferiore (es. studenti, pazienti) sono annidate all'interno di gruppi di livello superiore (es. scuole, ospedali). Modella simultaneamente le relazioni intra-gruppo e la variazione inter-gruppo, producendo stime imparziali e errori standard corretti che la regressione ordinaria non può fornire per dati annidati.
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Fonti
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1849202015
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/hierarchical-linear-model
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