Ricerca Causal-Comparativa Gerarchica — Disegno di Confronto tra Gruppi Multilivello
La ricerca causal-comparativa gerarchica è un disegno quantitativo non sperimentale che confronta gruppi preesistenti su una variabile di esito, modellando esplicitamente la struttura nidificata dei dati. I partecipanti sono raggruppati all'interno di unità di livello superiore — studenti all'interno di classi, dipendenti all'interno di organizzazioni — e il disegno utilizza tecniche analitiche multilivello per distinguere le differenze di gruppo a ciascun livello. L'inferenza causa-effetto è rafforzata tenendo conto della varianza attribuibile alla gerarchia piuttosto che attribuirla erroneamente all'appartenenza al gruppo a livello individuale.
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Fonti
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030417542
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/hierarchical-causal-comparative-research
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- Ricerca Causal-ComparativaDisegno della ricerca↔ confronta
- Design Ex Post FactoDisegno della ricerca↔ confronta
- Ricerca Causal-Comparativa LongitudinaleDisegno della ricerca↔ confronta
- Modellazione multilivelloStatistica per la ricerca↔ confronta
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