Modello Lineare Gerarchico Bayesiano
Il Modello Lineare Gerarchico Bayesiano (Bayesian HLM) stima relazioni lineari in dati annidati o raggruppati ponendo distribuzioni a priori su tutti i parametri del modello e aggiornandole con i dati osservati. Modella simultaneamente la variazione all'interno dei gruppi e tra i gruppi, propagando l'incertezza completamente attraverso le distribuzioni a posteriori piuttosto che affidarsi ad approssimazioni asintotiche.
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Fonti
- Gelman, A., & Hill, J. (2006). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521686891
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-hierarchical-linear-model
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