Ricerca gerarchica trasversale — Disegno osservazionale multilivello
La ricerca gerarchica trasversale è un disegno osservazionale quantitativo che raccoglie dati da individui annidati in unità di livello superiore — come studenti in scuole, pazienti in ospedali o dipendenti in organizzazioni — in un singolo punto temporale. Tenendo conto della non-indipendenza delle osservazioni raggruppate attraverso la modellazione multilivello, consente ai ricercatori di esaminare simultaneamente predittori a livello individuale e di gruppo di un risultato, senza violare l'assunzione di indipendenza della regressione ordinaria.
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Fonti
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/hierarchical-cross-sectional-research
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- Campionamento a grappoliMetodologia delle indagini↔ confronta
- Modellazione multilivelloStatistica per la ricerca↔ confronta
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