Teoria della Generalizzabilità Multilivello
La teoria della generalizzabilità multilivello estende la G-theory classica a disegni di misurazione in cui le osservazioni sono annidate in unità di livello superiore — ad esempio, item annidati in valutatori, o studenti annidati in classi. Essa scompone la varianza del punteggio in componenti attribuibili a persone, fattori e loro interazioni attraverso livelli gerarchici, consentendo una stima precisa della precisione della misurazione in contesti di valutazione complessi e reali.
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Fonti
- Briggs, D. C. & Wilson, M. (2003). An introduction to multidimensional measurement using Rasch models and generalizability theory. Journal of Applied Measurement, 4(1), 1–19. link ↗
- Webb, N. M., Shavelson, R. J. & Haertel, E. H. (2006). Reliability coefficients and generalizability theory. Handbook of Statistics, 26, 81–124. DOI: 10.1016/S0169-7161(06)26004-8 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/multilevel-generalizability-theory
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- Teoria della Generalizzabilità (G-Theory)Psicometria↔ confronta
- Teoria della risposta all'item (IRT)Psicometria↔ confronta
- Modellazione multilivelloStatistica per la ricerca↔ confronta
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