Particle Swarm Optimization (PSO)

Particle Swarm Optimization (PSO) adalah algoritma metaheuristik berbasis populasi yang diperkenalkan oleh Kennedy dan Eberhart pada tahun 1995, terinspirasi oleh pergerakan kolektif kawanan burung dan gerombolan ikan. Setiap solusi kandidat — yang disebut partikel — bergerak melalui ruang pencarian dengan memperbarui kecepatan dan posisinya berdasarkan pengalaman terbaiknya sendiri dan pengalaman terbaik seluruh kawanan, memungkinkan konvergensi cepat pada masalah optimasi kontinu.