ScholarGate
Asisten
Process / pipelineSimulation / optimization

Policy Scenario Particle Swarm Optimization — Pencarian yang didorong oleh PSO di seluruh skenario kebijakan alternatif

Policy Scenario Particle Swarm Optimization mengintegrasikan Particle Swarm Optimization (PSO) dengan analisis skenario kebijakan yang eksplisit. Sekawanan solusi kebijakan kandidat dievaluasi di bawah berbagai skenario masa depan yang ditentukan, dan aturan pembaruan kecepatan-posisi PSO memandu kawanan menuju solusi yang berkinerja baik—atau kuat—di semua skenario yang dipertimbangkan. Metode ini digunakan dalam perencanaan energi, lingkungan, infrastruktur, dan sumber daya publik.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Kennedy, J., Eberhart, R. (1995). Particle swarm optimization. Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, Australia, pp. 1942–1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968
  2. Poli, R., Kennedy, J., Blackwell, T. (2007). Particle swarm optimization: An overview. Swarm Intelligence, 1(1), 33–57. DOI: 10.1007/s11721-007-0002-0

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Particle Swarm Optimization — PSO-driven search across alternative policy futures. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/policy-scenario-particle-swarm-optimization

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGatePolicy Scenario Particle Swarm Optimization (Policy Scenario Particle Swarm Optimization — PSO-driven search across alternative policy futures). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/simulation/policy-scenario-particle-swarm-optimization · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026