ScholarGate
Asisten
Machine learningSwarm Intelligence

Optimizer Aquila

Optimizer Aquila (AO) adalah algoritma metaheuristik yang terinspirasi dari alam yang dipersembahkan oleh Abualigah et al. pada tahun 2021, dimodelkan berdasarkan perilaku berburu dan kemampuan sensorik elang emas (aquila chrysaetos). Algoritma ini menangkap fase eksplorasi dan eksploitasi perburuan elang, termasuk melayang di ketinggian, eksplorasi dengan penglihatan presisi tinggi, dan serangan menukik cepat. AO dirancang untuk menyelesaikan masalah optimasi yang dibatasi maupun tidak dibatasi.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/aquila-optimizer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateAquila Optimizer (Aquila Optimizer). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/optimization/aquila-optimizer · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026