Optimizer Aquila
Optimizer Aquila (AO) adalah algoritma metaheuristik yang terinspirasi dari alam yang dipersembahkan oleh Abualigah et al. pada tahun 2021, dimodelkan berdasarkan perilaku berburu dan kemampuan sensorik elang emas (aquila chrysaetos). Algoritma ini menangkap fase eksplorasi dan eksploitasi perburuan elang, termasuk melayang di ketinggian, eksplorasi dengan penglihatan presisi tinggi, dan serangan menukik cepat. AO dirancang untuk menyelesaikan masalah optimasi yang dibatasi maupun tidak dibatasi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/aquila-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimasi Elang HarrisOptimasi↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimasi↔ compare
- Algoritma Cetakan LendirOptimasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →