Algoritma Optimasi Paus (Whale Optimization Algorithm, WOA)
Algoritma Optimasi Paus (WOA) adalah metaheuristik berbasis kawanan yang diperkenalkan oleh Mirjalili dan Lewis pada tahun 2016. Algoritma ini memodelkan strategi perburuan gelembung-jaring (bubble-net) paus bungkuk, di mana sekelompok paus berputar mengelilingi mangsa sambil secara bertahap memperketat kepungan. Algoritma ini menyeimbangkan eksplorasi global dan eksploitasi lokal melalui sejumlah kecil parameter dan telah banyak digunakan dalam masalah optimasi rekayasa kontinu.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/whale-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimasi BayesianOptimasi↔ compare
- Algoritma GenetikOptimasi↔ compare
- Pengoptimal Serigala Abu-abuOptimasi↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimasi↔ compare
- Annealing SimulasiOptimasi↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →