Algoritma Genetika Bayesian — Optimasi evolusioner yang dipandu model probabilistik

Algoritma Genetika Bayesian (BGA) menggantikan operator persilangan (crossover) dan mutasi tradisional dengan jaringan Bayesian probabilistik yang dipelajari dari individu-individu berkinerja tinggi yang terpilih. Pada setiap generasi, algoritma membangun model grafis dari struktur solusi yang menjanjikan, kemudian mengambil sampel turunan baru dari model tersebut, memungkinkan pencarian untuk menangkap dan memanfaatkan dependensi variabel yang terlewatkan oleh GA standar.