ScholarGate
Asisten
Process / pipelineSimulation / optimization

Stochastic Tabu Search — Metaheuristik Acak dengan Memori

Stochastic Tabu Search (STS) adalah perluasan dari Tabu Search klasik yang memperkenalkan keacakan ke dalam fase eksplorasi lingkungan dan pemilihan langkah. Dengan menggabungkan memori tabu — yang melarang solusi yang baru saja dikunjungi — dengan penerimaan probabilistik atau pengambilan sampel kandidat acak, STS lebih efektif dalam keluar dari optimum lokal dan menjelajahi lanskap solusi yang bergelombang yang mungkin gagal dilalui oleh TS deterministik.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74
  2. Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/stochastic-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateStochastic Tabu Search (Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/simulation/stochastic-tabu-search · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026