Stochastic Tabu Search — Metaheuristik Acak dengan Memori
Stochastic Tabu Search (STS) adalah perluasan dari Tabu Search klasik yang memperkenalkan keacakan ke dalam fase eksplorasi lingkungan dan pemilihan langkah. Dengan menggabungkan memori tabu — yang melarang solusi yang baru saja dikunjungi — dengan penerimaan probabilistik atau pengambilan sampel kandidat acak, STS lebih efektif dalam keluar dari optimum lokal dan menjelajahi lanskap solusi yang bergelombang yang mungkin gagal dilalui oleh TS deterministik.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74 ↗
- Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/stochastic-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritma GenetikOptimasi↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimasi↔ compare
- Annealing SimulasiOptimasi↔ compare
- Algoritma Genetika StokastikSimulasi↔ compare
- Tabu SearchOptimasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →