Algoritma Luwak Madu
Algoritma Luwak Madu (HBA) adalah algoritma optimasi metaheuristik yang terinspirasi dari alam yang diperkenalkan oleh Hashim et al. pada tahun 2023, dimodelkan berdasarkan perilaku berburu dan strategi cerdas luwak madu (Mellivora capensis). Luwak madu dikenal karena kemampuan pemecahan masalahnya yang luar biasa, keberanian, dan pengejaran mangsa serta sumber makanan yang gigih meskipun menghadapi rintangan yang signifikan. HBA menangkap sifat perilaku ini untuk menciptakan kerangka kerja optimasi yang efektif.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hashim, F. A., Hussain, K., & Houssein, E. H. (2023). Honey badger algorithm: A new meta-heuristic optimization algorithm. Neural Computing and Applications, 35(17), 12265-12287. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Honey Badger Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/honey-badger-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizer AquilaOptimasi↔ compare
- Pengoptimal Serigala Abu-abuOptimasi↔ compare
- Optimasi Elang HarrisOptimasi↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimasi↔ compare
- Algoritma Cetakan LendirOptimasi↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →