Algoritma Kelelawar
Algoritma Kelelawar (BA) adalah metode optimasi metaheuristik yang terinspirasi dari alam yang diusulkan oleh Xin-She Yang pada tahun 2010. Algoritma ini meniru perilaku ekolokasi kelelawar mikro untuk menyeimbangkan eksplorasi global dan eksploitasi lokal. Setiap kelelawar buatan menyesuaikan posisi, kecepatan, dan frekuensi emisinya, dengan kenyaringan dan laju pulsa yang secara dinamis mengontrol transisi dari pencarian luas ke penyetelan lokal yang disempurnakan. BA cocok untuk masalah optimasi kontinu dan kombinatorial di berbagai domain teknik, penjadwalan, dan pembelajaran mesin.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/bat-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Metaheuristik Pencarian CuckooOptimasi↔ compare
- Algoritma Kunang-KunangOptimasi↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimasi↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →