Algoritma Cetakan Lendir
Algoritma Cetakan Lendir (Slime Mould Algorithm, SMA) adalah teknik optimasi metaheuristik yang terinspirasi dari alam, diperkenalkan oleh Li et al. pada tahun 2020. Algoritma ini meniru perilaku cetakan lendir (slime moulds) dalam menyebar dan berkontraksi untuk menemukan sumber makanan optimal. SMA menangani masalah optimasi yang kompleks dengan mensimulasikan pola pencarian makanan adaptif dan distribusi spasial organisme ini.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/slime-mould-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizer AquilaOptimasi↔ compare
- Algoritma Optimasi AritmetikaOptimasi↔ compare
- Algoritma GenetikOptimasi↔ compare
- Optimasi Elang HarrisOptimasi↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →