Harmony Search — Optimasi Metaheuristik Terinspirasi Musik
Harmony Search (HS) adalah algoritma optimasi metaheuristik berbasis populasi yang diperkenalkan oleh Geem, Kim, dan Loganathan pada tahun 2001. Algoritma ini meniru proses improvisasi musisi jazz yang mencari keadaan harmoni yang sempurna, menggunakan tiga operator — pertimbangan memori, penyesuaian nada, dan pemilihan acak — untuk menghasilkan solusi kandidat. Algoritma ini berlaku untuk variabel kontinu dan diskrit serta telah banyak digunakan dalam desain teknik, optimasi jaringan distribusi air, dan masalah kombinatorial.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimasi Koloni SemutOptimasi↔ compare
- Differential EvolutionOptimasi↔ compare
- Algoritma GenetikOptimasi↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimasi↔ compare
- Annealing SimulasiOptimasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →