NSGA-III
NSGA-III (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III), dikembangkan oleh Kalyanmoy Deb dan Himanshu Jain pada tahun 2014, adalah algoritma evolusioner mutakhir untuk masalah optimasi multi-objektif. Algoritma ini memperluas algoritma NSGA-II yang populer dengan seleksi berbasis titik referensi, memungkinkan penanganan masalah dengan tiga atau lebih objektif yang saling bertentangan secara efektif.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Deb, K., & Jain, H. (2014). An evolutionary many-objective optimization algorithm using reference-point-based nondominated sorting approach, part I: Solving problems with box constraints. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(4), 577-601. DOI: 10.1109/TEVC.2013.2281534 ↗
- Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III. ScholarGate. https://scholargate.app/id/operations-research/nsga-iii
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
Bandingkan berdampingan →Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →