Metaheuristik Pencarian Cuckoo — Penerbangan Lévy
Pencarian Cuckoo (CS) adalah algoritma optimasi metaheuristik berbasis populasi yang diperkenalkan oleh Xin-She Yang dan Suash Deb pada tahun 2009. Algoritma ini memodelkan parasitisme sarang obligat burung cuckoo — yang bertelur di sarang burung lain — dikombinasikan dengan jalan acak penerbangan Lévy yang memungkinkan eksplorasi ruang pencarian jarak jauh. Algoritma ini terbukti efektif dalam desain rekayasa struktural, penyetelan hiperparameter pembelajaran mesin, dan masalah optimasi kotak hitam kontinu lainnya.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link ↗
- Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/cuckoo-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differential EvolutionOptimasi↔ compare
- Algoritma Kunang-KunangOptimasi↔ compare
- Algoritma GenetikOptimasi↔ compare
- Harmony SearchOptimasi↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimasi↔ compare
- Annealing SimulasiOptimasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →