ScholarGate
Asisten
Process / pipeline

Algoritma Kunang-Kunang — Optimasi Kawanan Melalui Bioluminesensi

Algoritma Kunang-Kunang (FA), diperkenalkan oleh Xin-She Yang pada tahun 2008 dan diterbitkan secara formal pada tahun 2010, adalah metaheuristik kawanan yang terinspirasi dari alam yang memodelkan perilaku ketertarikan bioluminesensi kunang-kunang. Setiap solusi kandidat adalah kunang-kunang yang kecerahannya mewakili nilai fungsi tujuannya; kunang-kunang yang lebih redup bergerak menuju yang lebih terang dengan gaya tarik yang meluruh seiring jarak, mendorong kawanan menuju optimum tanpa informasi gradien.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124
  2. Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/firefly-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateFirefly Algorithm (Firefly Algorithm (FA)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/optimization/firefly-algorithm · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026