Algoritma Kunang-Kunang — Optimasi Kawanan Melalui Bioluminesensi
Algoritma Kunang-Kunang (FA), diperkenalkan oleh Xin-She Yang pada tahun 2008 dan diterbitkan secara formal pada tahun 2010, adalah metaheuristik kawanan yang terinspirasi dari alam yang memodelkan perilaku ketertarikan bioluminesensi kunang-kunang. Setiap solusi kandidat adalah kunang-kunang yang kecerahannya mewakili nilai fungsi tujuannya; kunang-kunang yang lebih redup bergerak menuju yang lebih terang dengan gaya tarik yang meluruh seiring jarak, mendorong kawanan menuju optimum tanpa informasi gradien.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124 ↗
- Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/firefly-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Metaheuristik Pencarian CuckooOptimasi↔ compare
- Differential EvolutionOptimasi↔ compare
- Algoritma GenetikOptimasi↔ compare
- Pengoptimal Serigala Abu-abuOptimasi↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →