Optimasi Elang Harris
Optimasi Elang Harris (HHO) adalah algoritma metaheuristik yang diperkenalkan oleh Heidari et al. pada tahun 2019, terinspirasi oleh strategi berburu elang Harris. Algoritma ini memodelkan perilaku berburu kooperatif dan strategi melarikan diri dari burung pemangsa ini untuk memecahkan masalah optimasi yang kompleks. HHO menyeimbangkan eksplorasi melalui bertengger dan eksploitasi melalui pengejaran dinamis, menjadikannya efektif untuk optimasi multimodal dan berdimensi tinggi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Heidari, A. A., Mirjalili, S., Faris, H., Aljarah, I., Mafarja, M., & Chen, H. (2019). Harris hawks optimization: Algorithm and applications. Future Generation Computer Systems, 97, 849-872. DOI: 10.1016/j.future.2019.02.028 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Harris Hawks Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/harris-hawks-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizer AquilaOptimasi↔ compare
- Pengoptimal Serigala Abu-abuOptimasi↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimasi↔ compare
- Algoritma Cetakan LendirOptimasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →