Ciljana procjena maksimalne vjerodostojnosti (TMLE)
Ciljana procjena maksimalne vjerodostojnosti (TMLE) je poluparametarska, dvostruko robusna metoda kauzalnog zaključivanja koju su uveli Mark van der Laan i Daniel Rubin 2006. godine. Ona kombinira fleksibilne modele strojnog učenja i za ishod i za mehanizam dodjele tretmana, a zatim primjenjuje ciljani korak koji ponovno prilagođava početni model ishoda specifično kako bi se smanjila pristranost za unaprijed određeni kauzalni procjenitelj, poput prosječnog efekta tretmana. TMLE se široko koristi u epidemiologiji, biostatistici i ekonomiji zdravstva pri procjeni kauzalnih efekata iz opservacijskih podataka.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- van der Laan, M. J., & Rubin, D. (2006). Targeted maximum likelihood learning. The International Journal of Biostatistics, 2(1). DOI: 10.2202/1557-4679.1043 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/targeted-maximum-likelihood
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dvostruko strojno učenjeUzročno zaključivanje↔ compare
- Udvostručeno robusna procjena (AIPW)Uzročno zaključivanje↔ compare
- Uteživanje inverznom vjerojatnošću tretmana (IPW / IPTW)Uzročno zaključivanje↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →