Dvostruko robusna procjena evaluacije politika
Dvostruko robusna procjena evaluacije politika primjenjuje dvostruko robusni (DR) procjenitelj za procjenu uzročnog učinka javne politike ili programa. Kombinira model dodjele tretmana (propensity score) s modelom ishoda i zahtijeva da samo jedan od ta dva modela bude ispravno specificiran kako bi se dobila konzistentna procjena prosječnog učinka tretmana, što ga čini otpornim alatom za evaluaciju programa.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Robins, J. M., Rotnitzky, A., & Zhao, L. P. (1994). Estimation of regression coefficients when some regressors are not always observed. Journal of the American Statistical Association, 89(427), 846-866. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476818 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/policy-evaluation-doubly-robust-estimation
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Udvostručeno robusna procjena (AIPW)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Uteživanje inverznom vjerojatnošću tretmana (IPW / IPTW)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Marginal Structural Model (MSM)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Procjena politike preslikavanjem rezultata sklonostiUzročno zaključivanje↔ usporedi
- Težinsko ponderiranje sklonosnim rezultatom (PSW / IPW)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →