पदानुक्रमिक बायेसियन अनुमान
पदानुक्रमिक बायेसियन अनुमान एक संभाव्य मॉडलिंग ढाँचा है जो मापदंडों को स्तरों में व्यवस्थित करता है, समूह-स्तरीय मापदंडों पर पूर्ववर्ती (priors) और उन पूर्ववर्तियों को नियंत्रित करने वाले मापदंडों पर अतिपूर्ववर्ती (hyperpriors) रखता है। यह समूहों के बीच सूचना के आंशिक पूलिंग को सक्षम बनाता है, प्रत्येक समूह को स्वतंत्र मानने या उन्हें एक एकल अनुमान में विलय करने के चरम सीमाओं को संतुलित करता है।
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स्रोत
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Gelman, A. (2006). Multilevel (hierarchical) modeling: what it can and cannot do. Technometrics, 48(3), 432-435. DOI: 10.1198/004017005000000661 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/hierarchical-bayesian-inference
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