लापता डेटा के साथ बायेसियन अनुमान
लापता डेटा के साथ बायेसियन अनुमान अनुपलब्ध मानों को अज्ञात पैरामीटर के रूप में मानता है और उन्हें पश्च वितरण से एकीकृत करता है। अधूरे रिकॉर्ड को हटाने या तदर्थ रूप से प्रतिस्थापित करने के बजाय, यह विधि स्पष्ट लापता-डेटा तंत्र के तहत देखे गए और लापता डेटा दोनों को संयुक्त रूप से मॉडल करती है, जिससे पूरी तरह से कैलिब्रेटेड पश्च अनिश्चितता उत्पन्न होती है जो ईमानदारी से दर्शाती है कि डेटा हमें क्या नहीं बता सकता।
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स्रोत
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471183860
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/bayesian-inference-with-missing-data
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