मिश्रित प्रभाव मॉडल
एक मिश्रित प्रभाव मॉडल (या रेखीय मिश्रित मॉडल) निश्चित प्रभावों — सभी अवलोकनों द्वारा साझा किए गए जनसंख्या-स्तर के मापदंडों — और यादृच्छिक प्रभावों दोनों को शामिल करके सामान्य प्रतिगमन का विस्तार करता है जो विषय-, समूह- या क्लस्टर-स्तर की परिवर्तनशीलता को कैप्चर करते हैं। यह दोहराए गए माप, अनुदैर्ध्य और बहुस्तरीय डेटा के लिए मानक उपकरण है जहाँ एक ही इकाई के भीतर अवलोकन सहसंबद्ध होते हैं।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
स्रोत
- Laird, N. M., & Ware, J. H. (1982). Random-effects models for longitudinal data. Biometrics, 38(4), 963–974. DOI: 10.2307/2529876 ↗
- Pinheiro, J. C., & Bates, D. M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer. ISBN: 978-0387989570
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Mixed Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/mixed-effects-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- बायेसियन मिश्रित प्रभाव मॉडलसांख्यिकी↔ compare
- सामान्यीकृत रेखीय मॉडल (GLM)सांख्यिकी↔ compare
- हायरार्किकल लीनियर मॉडल (HLM)सांख्यिकी↔ compare
- बहुस्तरीय मॉडलिंगअनुसंधान सांख्यिकी↔ compare