मजबूत बायेसियन अनुमान (Robust Bayesian Inference)

मजबूत बायेसियन अनुमान मानक बायेसियन विश्लेषण का विस्तार करता है, जिसमें एक एकल पूर्व वितरण (prior distribution) के स्थान पर संभावित पूर्व वितरणों का एक वर्ग (class of plausible priors) प्रतिस्थापित किया जाता है और यह जांचा जाता है कि पश्च निष्कर्ष (posterior conclusions) उस वर्ग में कितना बदलते हैं। एक पूर्व को चुनने के बजाय, विश्लेषक रुचि की पश्च मात्रा (posterior quantity of interest) को सीमित करता है, जिससे यह पता चलता है कि निष्कर्ष स्थिर हैं या पूर्व मान्यताओं पर गंभीर रूप से निर्भर हैं।