बहुस्तरीय गिब्स नमूनाकरण
बहुस्तरीय गिब्स नमूनाकरण पदानुक्रमित (बहुस्तरीय) बायेसियन मॉडल पर गिब्स एम.सी.एम.सी. एल्गोरिथम लागू करता है, बारी-बारी से समूह-स्तरीय मापदंडों और जनसंख्या-स्तरीय अतिप्राचलों के सशर्त वितरणों से गुजरता है। यह पदानुक्रम की सशर्त स्वतंत्रता संरचना का लाभ उठाता है ताकि पश्च से सटीक या लगभग सटीक नमूने प्राप्त किए जा सकें जो अन्यथा विश्लेषणात्मक रूप से दुर्गम होंगे।
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स्रोत
- Gelman, A. & Hill, J. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521686891
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Gibbs Sampling for Hierarchical Bayesian Models. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/multilevel-gibbs-sampling
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