बहुस्तरीय बायेसियन मॉडल औसत (ML-BMA)
बहुस्तरीय बायेसियन मॉडल औसत (ML-BMA) शास्त्रीय बायेसियन मॉडल औसत का समूहीकृत या पदानुक्रमित रूप से संरचित डेटा तक विस्तार करता है। एकल बहुस्तरीय मॉडल विनिर्देश के प्रति प्रतिबद्ध होने के बजाय, यह डेटा दिए जाने पर प्रत्येक मॉडल की पश्च संभाव्यता द्वारा भारित, उम्मीदवार बहुस्तरीय मॉडल के एक सेट पर भविष्यवाणियों और पैरामीटर अनुमानों का भारित औसत संगणित करता है। परिणाम समूहीकरण संरचना, निश्चित प्रभाव, यादृच्छिक प्रभाव और सहसंयोजक चयन में अनिश्चितता के लिए एक साथ उत्तरदायी है।
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स्रोत
- Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E. & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian model averaging: A tutorial. Statistical Science, 14(4), 382-401. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/multilevel-bayesian-model-averaging
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