बहुस्तरीय मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स
बहुस्तरीय मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स पदानुक्रमित (बहुस्तरीय) बायेसियन मॉडल पर मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एम.सी.एम.सी. एल्गोरिथम लागू करता है, समूह-स्तरीय पैरामीटर और हाइपरपैरामीटर दोनों से संयुक्त रूप से नमूना लेता है, उम्मीदवार मान प्रस्तावित करके और मॉडल के सभी स्तरों पर पूर्ण संयुक्त पश्च के प्रति सम्मानजनक अनुपात के माध्यम से उन्हें स्वीकार या अस्वीकार करके।
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स्रोत
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Roberts, G. O. & Sahu, S. K. (1997). Updating schemes, correlation structure, blocking and parameterisation for the Gibbs sampler. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 59(2), 291-317. DOI: 10.1111/1467-9868.00070 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Metropolis-Hastings Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/multilevel-metropolis-hastings
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