स्थानिक बायेसियन मॉडल औसत
स्थानिक बायेसियन मॉडल औसत (स्थानिक BMA) शास्त्रीय BMA का विस्तार उन सेटिंग्स में करता है जहाँ अवलोकन भू-संदर्भित होते हैं और स्थानिक निर्भरता को मॉडल किया जाना चाहिए। एकल स्थानिक प्रतिगमन मॉडल का चयन करने के बजाय — कौन सी स्थानिक भार मैट्रिक्स का उपयोग करें, कौन से प्रतिगमन शामिल करें, कौन सी स्थानिक विलंब या त्रुटि संरचना अपनाएं — यह डेटा दिए जाने पर प्रत्येक उम्मीदवार मॉडल के पश्च संभाव्यता द्वारा भारित, सभी उम्मीदवार मॉडलों में भविष्यवाणियों और पैरामीटर अनुमानों का औसत निकालता है।
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स्रोत
- LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Fernandez, C., Ley, E. & Steel, M. F. J. (2001). Benchmark priors for Bayesian model averaging. Journal of Econometrics, 100(2), 381-427. DOI: 10.1016/S0304-4076(00)00076-2 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/spatial-bayesian-model-averaging
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