Ensemble of Gaussian Processes (Committee / Distributed GP)

GP סטנדרטי הוא מדויק אך מתרחב באופן מעוקב עם גודל האימון, מה שהופך אותו ללא מעשי מעבר למספר נקודות בודדות. Ensemble GP עוקף זאת על ידי חלוקת הנתונים בין מודלי GP מומחים — כל מומחה רואה מחיצה ניתנת לניהול — ואז מבקש מכל מומחה להצביע על קלטים חדשים, משוקלל לפי מידת הביטחון שלו באותו אזור. התוצאה היא עדיין התפלגות הסתברות מלאה על פני תחזיות, לא רק הערכת נקודה, תוך שמירה על יתרון הסימן ההיכר של GPs, והפיכתם למדרגיים.