Machine learning
יער בידוד
יער בידוד (Isolation Forest) היא שיטת למידת מכונה בלתי מונחית לגילוי אנומליות וחריגות, שהוצגה על ידי ליו, טינג וג'ואו בשנת 2008, המבודדת אנומליות באמצעות חלוקה אקראית של הנתונים. היא פועלת ללא כל נתוני אנומליה מתויגים ומתאימה עצמה למערכי נתונים בעלי מימדיות גבוהה.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+24 more
מקורות
- Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. IEEE ICDM, 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/isolation-forest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- עץ החלטהלמידת מכונה↔ compare
- מודל תערובת גאוסיאניתלמידת מכונה↔ compare
- ניתוח רכיבים עיקרייםלמידת מכונה↔ compare
- יער אקראילמידת מכונה↔ compare
- t-SNEלמידת מכונה↔ compare
מאוזכר על ידי
יער בידוד בלמידה פעילה (Active Learning Isolation Forest)One-class SVM למידה פעילהזיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודרזיהוי אנומליות באמצעות מקודד-אוטומטי בייסיאניSVM בייסיאני חד-סיווגיזיהוי אנומליות באמצעות אנסמבל של אוטואנקודריםיער בידוד מורכבאנסמבל SVM מטיפוס מחלקה אחת (Ensemble One-Class SVM)זיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודר ניתן להסברExplainable Isolation ForestOne-Class SVM ניתן להסברLightGBMLocal Outlier Factor (LOF)מכונת וקטורים תומכים חד-מחלקתית (One-Class SVM)זיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודר מקווןיער בידוד מקווןOne-Class SVM מקווןזיהוי מחוץ לתחום התפלגותזיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודר רובוסטימודל תערובת גאוסיאנית רובסטייער בידוד חסיןOne-Class SVM (Support Vector Machine) רובוסטייער אקראי חסיןזיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודר למידה עצמיתיער בידוד מונחה-עצמיתSVM חד-מחלקה בלמידה מונחית-עצמיתזיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודר סמי-מפוקחIsolation Forest חצי-מפוקחOne-class SVM חצי-מפוקח