Machine learningMachine learning
רגרסיה לינארית (ML)
רגרסיה לינארית מתאימה קשר ישר בין תכונה אחת או יותר של הקלט ותוצאה מספרית רציפה, על ידי מזעור סכום ריבועי שגיאות החיזוי. כמודל למידת מכונה, הוא מאומן על דוגמאות מתויגות ומוערך על נתונים שהופרשו, מה שהופך אותו לבסיס הפשוט ביותר של למידה מונחית עבור כל משימת רגרסיה.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/linear-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- עץ החלטהלמידת מכונה↔ compare
- גרדיאנט בוסטינגלמידת מכונה↔ compare
- רגרסיה לוגיסטית (למידת מכונה)למידת מכונה↔ compare
- יער אקראילמידת מכונה↔ compare
- רגרסיה לינארית מרוסנתלמידת מכונה↔ compare