Machine learning
שק (Bootstrap Aggregating)
שק, בקיצור Bootstrap Aggregating, הוא אלגוריתם-על אנזמבלי שהוצג על ידי ליאו בריימן בשנת 1996, המאמן עותקים מרובים של לומד בסיסי על דגימות bootstrap שנמשכו באופן בלתי תלוי מנתוני האימון, ומשלב את התחזיות שלהם — על ידי מיצוע עבור רגרסיה או הצבעת רוב עבור סיווג — כדי להפיק מנבא סופי עם שונות נמוכה באופן משמעותי מכל לומד בסיסי יחיד.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+16 more
מקורות
- Breiman, L. (1996). Bagging Predictors. Machine Learning, 24(2), 123–140. DOI: 10.1007/BF00058655 ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed., Ch. 8.7). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 8.2). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Bagging (Bootstrap Aggregating). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/bagging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AdaBoostלמידת מכונה↔ compare
- עץ החלטהלמידת מכונה↔ compare
- גרדיאנט בוסטינגלמידת מכונה↔ compare
- יער אקראילמידת מכונה↔ compare
- XGBoostלמידת מכונה↔ compare
מאוזכר על ידי
Active Learning Voting Ensembleאנסמבל ערימה בייסיאניבוסטינגאלגוריתם Ensemble Aprioriכללי אסוציאציות מבוססי אנסמבלעץ החלטה מכלול (Ensemble Decision Tree)למידה מאוחדת מבוססת אנסמבלמודל תערובת גאוסיאנית אנסמבלK-שכנים קרובים מורכבים (Ensemble K-Nearest Neighbors)רגרסיה לינארית מכלוליםנאיב בייס מורכב (Ensemble Naive Bayes)למידת מכונה סמי-מפוקחת מבוססת אנסמבלמכונת וקטורים תומכים מרובת מודלים (Ensemble Support Vector Machine)אנסמבל הצבעה מוסברעצי-עלתיקוף מקוון (Online Bagging)שקית חסינה (Robust Bagging)יער אקראי חסיןאנסמבל ערימה חסוןאנסמבל הצבעה חסין (Robust Voting Ensemble)אנסמבל הצבעה