Machine learningMachine learning
רגרסיה לוגיסטית (למידת מכונה)
רגרסיה לוגיסטית היא מסווג הסתברותי יסודי הממפה את הלוג-אודס (log-odds) של תוצאה בינארית (או מולטינומית) כפונקציה לינארית של המנבאים. המודל, שהוצג על ידי ד. ר. קוקס ב-1958, נותר אחת משיטות הסיווג הנפוצות והניתנות לפירוש ביותר הן בסטטיסטיקה והן בלמידת מכונה, המוערכת בזכות פלטי ההסתברות המכוילים שלה ופירוש מקדמים ברור.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
מקורות
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 4). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Logistic Regression (Machine Learning Classification Model). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/logistic-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- עץ החלטהלמידת מכונה↔ compare
- רגרסיה לינארית (ML)למידת מכונה↔ compare
- בייס נאיבילמידת מכונה↔ compare
- יער אקראילמידת מכונה↔ compare
- רגרסיה לוגיסטית עם רגולריזציהלמידת מכונה↔ compare